Sabtu, 20 Mei 2017

Pengertian dan Cara Mengerjakan RAKF (Rancangan Acak Kelompok Faktorial) dengan Cara Manual, Excel, Dan SPSS



A. Pengertian
Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.


    2. Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.
       3. Model Matematika

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :
Hijk               = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π                   = Nilai tengah umum
Ki                 = Pengaruh kelompok ke-i
Pj                = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)


UNTUK LEBIH JELASNYA PERHATIKAN CONTOH DI BAWAH INI KITA AKAN MENGOLAH DATA DARI HASIL PENELITIAN SRI AIDA FITRI(1105104010005), PROGRAM STUDI PETERNAKAN, FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA, 2015

Data ini merupakan hasil penelitian dengan judul : “Pengaruh Perlakuan Jenis Pupuk Organik dan Varietas Jagung Putih Terhadap  Total Biomasa Tanaman jagung Putih Sebagai Pakan Ternak”
Lampiran 9. Biomasa Kering

Menganalisis mengunakan Cara Manual


     



P1
P2
ƩB
ƩB2
V1
38,8
26,6
65,4
4277,16
V2
37
27,3
64,3
4134,49
ƩA
75,8
53,9
129,7

ƩA2
5745,64
2905,21



                                   
Tabel Sidik Ragam
Sidik Keragaman
Derajat Bebas
Jumlah Kuadrat
Kuadrat total
Fhitung
Ftabel
(0,05)
Ftabel
(0,01)
Kelompok
r-1 =3
16,57
5,52
6,20
3,116
6,09
Perlakuan



33,67**


A
a-1 = 1
29,97
29,97
0,07
5,11
10,56
B
b-1 = 1
0,07
0,07
0,43
5,11
10,56
AB
(a-1)(b-1)-1
0,39
0,39

5,11
10,56
Galat
Ab (r-1) = 9
8,07
0,89



Total
Abr-1 =15
55,08




* Berberda nyata (P<0,05)
**Berbeda Sangat nyata (P<0,01)
Uji Lanjut Duncan
Faktor A (Pupuk)
Faktor B (Varietas)


V1
V2
P1       1
9,0
8,1
            2
9,5
8,6
            3
9,3
8,8
            4
11,0
11,5
           Ʃ
38,80
37
           x
9,7
9,25
P2       1
4,6
6,5
            2
6,0
5,3
            3
7,0
8,4
            4
9,0
7,1
           Ʃ
26,6
27,3
           x
6,65
6,82

                        
Wilayah nyata student
P
r.p.v
Rp (0,05)
2
3,2
1,504
3
3,34
1,5698
4
3,41
1,6027

Urutakan Dari Terkecil – Terbesar
I
II
III
IV
7,05
7,35
8,375
9,65







a


b



Kelompok
Ratan
I
7,05b
II
7,35b
III
8,375ab
IV
9,65a




Rataan Biomasa Kering
Faktor A (Pupuk)
Faktor B (Variatas)

Rataan

V1
V2

P1
9,70
9,25
9,475a
P2
6,65
6,82
6,735b
rataan
8,175
8,035


Menganalisis Menggunakan Program Excel
Langkah 1 : Jalankan Program Microsoft Excel


Langkah 2 : Masukkan data Lampiran 1a yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel




Langkah 3 : Masukan Rumus untuk mencari rata-rata dan jumlah


Langakah 4. kemudian, untuk mencari jumlah Ulangan (U) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada.

Langkah 5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

Menganalisis Menggunakan Program SPSS


Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis
Ø  Tampilan Bagian Data


Ø  Tampilan Bagian Output
  
Langkah 2 : Mengisi bagian Varibel view seperti di bawah ini

Langkah 3 : Mengisi bagian nama pada variabel view seperti di bawah ini



Langkah 4 : Mengisi bagian decimals pada variabel view seperti dibawah ini

Langkah  5 : Mengisi bagian Label pada variabel view seperti dibawah ini



Langkah  6 : Mengisi bagian Values pada variabel view seperti dibawah ini

Klik bagian perlakuan pada values untuk memberikan label perlakuan1 dan perlakuan2 yang akan kita buat.Selanjutnya klik bagian kelompok pada values untuk memberikan label pada kelompok yang kita lakukan.
Langkah 7 : Mengisi data view

Klik bagian data view
Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan1 dan perlakuan2, kelompok, dan Hasil. Seperti di bawah ini.

Langkah 9 : Menganalisis Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate





Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini


Setelah itu Klik Bagian Kompos Kopi à Bagian Giberelin à Bagian Ulangan à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors, tapi melakukannya satu persatu, lalu muncul seperti ini :

Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 1
Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama terhadap Perlakuan2 à Ulangan à sehingga tampil seperti di bawah ini.

Setelah muncul seperti di atas, lalu buat untuk Interaksi à Klik Perlakuan 1 à Tekan tombol Shift à Klik Perlakuan 2 à Klik Tanda Panah di Bagian tengah à Klik Continue


Langkah 12  : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian


Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini

Klik Bagian Perlakuan 1, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :

Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan 2, sehingga tampil seperti dibawah ini :

Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNT), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue

Lalu klik Continue

Langkah 13 : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka klik OK

Langkah 14 : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan

Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan dengan data yang diolah dengan Microsoft Excel dan juga bandingkan dengan Skripsi yang telah dibuat :



Nama    : Nurainun Mardhiyah
NIM        : 1405104010018
Sekian
Semoga bermanfaat….
☺☺☺



UJI KUALITAS TELUR AYAM RAS DAN BURAS

Teknologi Industri Ternak Unggas Pengujian Kualitas Telur Ayam Ras Dan Ayam Buras Disusun Oleh : Kelompok 3             ...