Nurainun Mardhiyah: Pengertian dan Cara Mengerjakan RALF (Rancangan Acak Lengkap Faktorial) dengan Cara Manual, Excel, Dan SPSS

Pengertian dan Cara Mengerjakan RALF (Rancangan Acak Lengkap Faktorial) dengan Cara Manual, Excel, Dan SPSS

A. Pengertian

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B. Pengaturan Unit – unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

C. Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π = Nilai tengah umum

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

UNTUK LEBIH JELASNYA PERHATIKAN CONTOH DI BAWAH INI

KITA AKAN MENGOLAH DATA DARI HASIL PENELITIAN SYAH MOHD HADIID THAARIQ (0905104010052), PROGRAM STUDI PETERNAKAN, FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS SYIAH KUALA, 2013

Data ini merupakan hasil penelitian dengan judul : Evaluasi Daya Cerna Pakan Ruminansia Berdasarkan Perbedaab Proporsi Antara Hijauan Dan Konsentrat Pada Sapi Aceh.

Lampiran 1a. Analisa Kadar Asam Laktat

Menganalisis mengunakan Cara Manual

Faktor Koreksi (FK) = (∑yij)²

(r.a.b)

= (28,52)²

(24)

= 33,89127

· Jumlah Kuadrat

1. Jumlah Kuadrat T = ∑X² - FK

= {(1,11)²+ (1,08)²+ (1,09)^{2 +.....}(1,25)²}- 33,89127

= 5,90

JK_A = ∑(a1)²/ r.b – FK

=(14,17)² + (14,35)²/12 - 33,89127

= 0,00135

JK_B = ∑(a1)²/ r.a – FK

=(6,43)² + (7,37)² + (7,38)²+ (7,34)² / 6 - 33,89127

= 0,10903

JK_AB = (3,28)² + (3,64)² + (3,63)² + (3,62)² + (3,15)² + (3,73)² + (3,75)² + (3,72)² / 3 – FK- JK_A - JK_B

JK Galat = JK Total - JK_A - JK_B - JK_AB

= 0,00507

Anova Kadar Asam Laktat

SK	Db	JK	KT	fhitung	Ftabel
					0,05	0,01
A	1	0,00135	0,00135	4,26036	4,49	8,53
B	3	0,10903	0,03634	114,69297**	3,24	5,29
Ab	3	0,00688	0,00229	7,23734**	3,24	5,29
Galat	16	0,00507	0,00031
Total	23

Uji Jarak Berganda Duncan

Faktor B

P < 0,01	2	3	4
SSR	4,13	4,34	4,45
LSR	0,0119	0,0125	0,0129

B0	B3	B1	B2
1,07	1,22	1,23	1,23

a
		b

Faktor A X B

P<0,01	2	3	4	5	6	7
SSR	4,13	4,34	4,45	5,54	4,60	4,67
LSR	0,04119	0,04409	0,04521	0,05628	0,04673	0,04744

A2B0	A1B0	A1B1	A1B2	A1B3	A2B1	A2B3	A2B2
1,05	1,09	1,21	1,21	1,21	1,24	1.24	1,25

a
	b
				c

Menganalisis Menggunakan Program Excel

Langkah 1 : Jalankan Program Microsoft Excel

Langkah 2 : Masukkan data Lampiran 1a yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel

Langkah 3 : Masukan Rumus untuk mencari rata-rata dan jumlah

Langakah 4. kemudian, untuk mencari jumlah Ulangan (U) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada.

Langkah 5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

Menganalisis Menggunakan Program SPSS

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis

Ø Tampilan Bagian Data

Ø Tampilan Bagian Output

Langkah 2 : Mengisi bagian Varibel view seoerti di bawah ini

Langkah 3 : Mengisi bagian nama pada variabel view seperti di bawah ini

Langkah 4 : Mengisi bagian decimals pada variabel view seperti dibawah ini

Langkah 5 : Mengisi bagian Label pada variabel view seperti dibawah ini

Langkah 6 : Mengisi bagian Values pada variabel view seperti dibawah ini

Klik bagian perlakuan pada values untuk memberikan label perlakuan1 dan perlakuan2 yang akan kita buat.Selanjutnya klik bagian ulangan pda values untuk memberikan label pada ulangan yang kita lakukan.

Langkah 7 : Mengisi data view

Klik bagian data view

Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan1 dan perlakuan2, Ulangan, dan Hasil. Seperti di bawah ini.

Langkah 9 : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian Presentase [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, Setelah itu Klik Bagian Perlakuan1 dan perlakuan2à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini :

Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 1

Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan 2. Sampai tampil seperti di bawah ini :

Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan 1 à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan 2 à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini :

Setelah itu Klik Continue